上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门以企业需求为导向，已开设软件测试、数据分析、Web前端开发、Java、Java+大数据、超全栈开发（web前端+Java+python）、Python全栈开发与人工智能、Python大数据分析、BI商业数据分析、移动端开发、大数据等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。

　　【超全栈开发】是学掌门打造的一款用于职业培训的IT教育产品。

　　包括但不限于 Web前端、Java、Pyhton、大数据、人工智能等。进步开发水平、具备解决“跨前后端、跨平台、跨语言”等多种开发技术难题的能力。从而真正完成“内在能力+外在薪酬”全方位的提升。

　　采用“ 分层设计、分段教学 ”为学员提供个性化、差异化的教学方案。为学员继续提供终身职业护航体系。

　　全栈Java+大数据学习路线

　　课程以前端全栈项目的设计和研发为主线

　　经典案例40个

　　Java Web及Java框架20+个、Java微服务5+个、大数据案例3+个、其他经典案例共10+

　　小项目5+个

　　设计多线程网络、数据库持久化、微服务架构、Java分布式、大数据开发等

　　中等项目3+个

　　CRM客户关系、垂直问答平台、智能办公系统的实战演练

　　大项目3个

　　移动电商平台、智能公寓、大数据分析、前端可视化

　　学完大数据开发好找工作吗？

　　大数据时代，很多人会选择成为大数据开发工程师，但是在入行前又担心不好扎工作，下面我们就一起来看看学完大数据开发好找工作吗？

　　大数据开发的未来发展趋势是怎样的？

　　在当下这个时代，各大企业处理大数据的方式正在迅速发生改变。如今，大数据技术，特别是大数据分析已经演变成为大多数企业战略的重要组成部分，企业面临着紧跟大数据发展的巨大压力。下面我们一起来看看大数据开发的未来发展趋势是怎样的？

　　一系列不同的趋势正在影响大数据举措，四个总体主题正在成为影响大数据的关键因素：云计算、机器学习、数据治理，以及对速度的需求。大数据开发的未来发展趋势是怎样的？

　　1.云计算

　　多方分析师认为，大数据正在向云计算迈进。通过公共云服务提供的成本优势和创新将对大多数企业来说无法抗拒。组织也会继续将其数据存储迁移到公共云提供商的云服务中，并且当数据已经驻留在云中时，在云中执行大数据分析的速度也会更快、更轻松，成本更低。 另外，许多云计算提供商提供人工智能和机器学习工具，使云计算更具吸引力。

　　2.机器学习和人工智能

　　机器学习也是人工智能的一个重要组成部分，它在没有被计算机明确编程的情况下学习，它与大数据分析有着内在联系，因此这两个术语有时会混合在一起。考虑到潜在的商业价值，企业计划大量投资于机器学习和相关技术并不令人惊讶。

　　3.数据治理

　　虽然云计算和机器学习带来的潜在收益正在推动企业投资这些大数据技术，但企业仍然面临着与大数据相关的重大障碍。 其中较重要的一点是如何确保所有数据的准确性、可用性、安全性和合规性。而监管变革给组织带来了越来越大的压力，以确保他们知道自己拥有哪些数据以及驻留在哪里，并确保正确地保护这些数据。

　　4.速度的需要

　　现今企业也有更的大数据分析的需求， 为了满足实时性能的需求，企业越来越倾向于使用内存技术。由于处理内存(RAM)中的数据比访问存储在硬盘驱动器或固态硬盘驱动器上的数据快得多，因此内存技术可以显著提高速度。

　　在某些方面，对速度的这种需求也推动了其他数据宏观趋势的发展。其部分原因是组织将大数据迁移到云中，因为他们希望获得性能提升。他们至少在一定程度上投资于机器学习和人工智能，因为他们希望获得更快、更好的见解。他们正在经历与数据治理和合规性相关的挑战，至少部分原因在于他们如此地接受大数据技术，而没有首先解决所有数据质量、隐私、安全和合规性问题。